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Mainstream in the next 30 years

AI人工智能,未来30年的主流

人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段,逐渐落地各个领域

01 人才缺口高达80万

随着人工智能技术的发展及国家政策的支持人工智能人 才需求井喷,供不应求

02 从业者年薪30万起

人工智能从业者薪资居IT行业首位。0年经验AI工程师年 薪20万起,算法工程师等年薪40万+

03 进入国企/BAT机会

国家项目、互联网、金融等百余种行业,需求旺盛,更 是打破阶层、进军大公司及国企良机

人工智能市场活跃、人才需求井喷、势不可挡

点击了解趋势
Annual salary 300,000

转型人工智能,年薪至少30万

IT人/计算机/数学/统计/金融等理工类人群,你也能达到

他,只学一半,就拿到名企offer

人生幸事:兴趣和事业一致,赚钱和热爱同体
只学了一半就到手多家名企offer
是实力,更是趋势之下,风头正劲
他,记录了全部课程笔记

优秀从来不是偶然

他,记录了课上讲师的每一句话,每一个案例
不只是多年老司机的手速
更是踏实认真的态度,和条理有序的学习方法

他们只是班级中普通的两名学员,更多牛掰案例等你来实地考察

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Student composition

光环人工智能班学员构成

班上有志同道合的同学,甚至你未来领导同事以及合伙人

班级学员分布

工作经验组成

5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
总监/管理岗
开发工程师
非编程理工科
  • 32%

  • 43%

  • 20%

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3年以下
3~5年
5~10年
  • 32%

  • 45%

  • 10%

Teacher Team Allocation

师资团队配置,业界绝无匹敌

名校人工智能硕博学历,一线名企在职讲师,7年以上AI实践经验

  • 于老师-北京首席讲师

    中科院博士 5年+机器学习数据分析经验 擅长人工智能算法开发

    中科院博士,人工智能与机器学习高级研发工程师,就职于国内领先数据分析公司。具有5年以上机器学习数据分析经验,曾参与多个机器学习项目和算法开发。从事人工智能算法设计项目工作,擅长使用Tensorflow 进行算法开发与优化,对于高性能计算HPC 系统有较深入的研究

  • 高老师-北京首席讲师

    微软亚研院研发专家 8年人工智能研发经验、人工智能专家 曾受邀在清华.北邮做大数据&人工智能公开课

    多年人工智能与大数据处理系统与数据分析经验。曾参与图数据分析引擎GraphView 开发,入侵检测机器学习预测项目,SparkMLlib 及Tensorflow 相应算法优化。华北计算所,知网等企业实施内训讲师及项目指导专家。

  • 胡老师-上海首席讲师

    上海交大计算机硕士 某互联网公司人工智能高级工程师 自然语言理解、机器学习资深研发专家

    上海交通大学计算机硕士,先后在UBS瑞银集团,阿里等公司从事人工智能研发工作,主要研究自然语言理解、机器学习等领域,在客服机器人、舆情分析方面拥有丰富的项目实践经验。在强化学习方面有深度研究学术著作及探索经历,获得了广泛赞誉。

  • 黄老师-上海首席讲师

    美国密苏里大学机器视觉实验室硕士 百度无人车CTO-Tony Han的弟子 现任知名公司社媒数据算法负责人

    毕业于美国密苏里大学机器视觉实验室,师从Tony Han(百度无人车CTO)。现任知名公司社媒数据算法负责人,IBM金融数据人工智能比赛获奖者。在机器视觉、自然语言处理、推荐系统等方面有深厚的实战经验。对算法团队从无到有搭建、理论与实际结合有深入的了解。授课逻辑强、形象生动有感染力。

  • 张老师-上海首席讲师

    某互联网公司人工智能高级工程师 先后就职于1号店、飞牛网 多年电商项目经验,精通算法等

    先后在1号店、飞牛网等电商从事推荐、搜索算法方面的工作。对Match、rank有深入研究,对深度学习在推荐rank上的应用以及向量化的应用有丰富的实战经验

  • 王老师-深圳首席讲师

    美国佛罗里达人工智能博士后 华中科技大学计算机博士 中国计算机学会高级专家

    华中科技大学计算机系统结构博士,美国佛罗里达大学博士后,博士及博士后攻读期间,发表20余篇云计算、大数据和深度学习国际论文等。曾任网易大数据高级研究员、惠普云计算高级专家和美国莱斯大学计算工程系研究员,现任平安科技高级产品总监,负责金融大数据与深度学习领域的研发工作,是中国计算机学会高级专家委员。

  • 瞿老师-深圳首席讲师

    华中科技大学计算机博士 大型互联网金融高级算法工程师 资深大数据&人工智能研发经验

    长期在机器学习、大数据、体系结构方面深入研究,对深度学习模型压缩与加速、面 向AI的云平台领域经验丰富。曾长期担任美国顶级计算机期刊评委。

  • 曲老师-深圳首席讲师

    清华大学深圳研究生院在站博士后 香港理工大学电子计算学系博士 资深人工智能专家、AI专利持有者

    专注研究人体生物特征识别、深度学习、机器视觉等方向。从事图像采集与识别系统的开发超十年,设计制作十余个系统,持有发明专利四个,发表过两篇 IEEE Trans。现于绿米(小米生态链低功耗智能家居传感器企业)合作探索视觉人工智能方向。

Learning process

光环人工智能学习流程

由浅入深、深入原理、授你以渔!入学前技能评估,量身打造适合你的学习规划

入学考试

量身定制,前置基础补充
Python编程+高数算法

Python应用进阶
人工智能高数算法

机器学习算法模型
主流框架、实战应用

深度学习算法模型
主流框架、实战应用

人工智能实战中的
大数据技术与应用

自动驾驶、图像识别
语音识别、聊天机器人

小组项目答辩,面试指导
及个性化项目指导

High-end Transitional Courses

高端转型课程体系,面向资深人群

专注人工智能实战应用方向,杜绝80%课程体系为Python的伪AI培训

人工智能总览、应用与前沿
人工智能技术 应用场景 人工智能算法 AI应用构建方法 机器学习框架 鸢尾花分类实战 分类预测实战 回归预测实战 人工智能技术栈 机器学习分析与处理 人工智能分析方法 人工智能分析流程
特征工程和结果可视化
python数据预处理 原始数据特征构建 特征选择 构建新特征 缺失值填充 特征工程方法 Scikit-learn特征工程 网格搜索 超参数调优 泰坦尼克求生预测 机器学习全流程
机器学习中的数学分析
数学理论梳理 矩阵 导数 概率 手写识别实战 手写识别实战 AI底层数学 凸优化 设计和原理 流优化手段 SGD 牛顿法
深度学习框架TensorFlow
Tensorflow 基本概念 计算模型 计算原理 模型构建 模型训练 图片分类实战 贷款欺诈预测 深度学习 变量作用域 变量命名 搭建多层神经网络 多层神经网络优化 正则化优化神经网络 梯度问题与解决
决策树与随机森林
决策树算法原理 度量指标 算法变种 GBDT算法预测实例 AdaBoost 随机森林 集成学习模型原理 集成学习算法 鸢尾花分类实战 金融反欺诈预测 应用XGboost 算法实战的融合
分类算法
KNN SVM 朴素贝叶斯算法原理 集成学习优化 Bagging Boosing 分类算法优化 数据降维 图形数据降维与分类 文本向量化实战 文本分类实战 NaiveBayes 分类算法调参 过拟合 欠拟合 不同算法共性与个性
回归算法
主流回归模型 线性回归 逻辑回归LR 逻辑回归变种 逻辑回归扩展算法 梯度下降 牛顿法 拟牛顿法LBFGS 逻辑回归最优化问题 波士顿房价预测 股票预测回归实战
聚类算法
无监督学习模型 主流聚类算法 不同相似度计算算法 不同数据降维方法 文本降维方法LDA 新闻分类实战 文本降维实战 Kmeans Kmeans衍生算法 modelbased聚类法 PCA ICA 字典学习 聚类算法优缺点
AI大数据框架
机器学习框架 SparkMLlib 数据主流分析框架 Spark内核架构 计算模型 计算原理 分布式机器学习 大规模数据分析预处理 数据分析模型训练 电影推荐案例 推荐系统算法 推荐系统原理
深度学习-卷积神经网络
深度学习主要概念 激活函数 超参数 BP神经网络基础 卷积 Pooling Dropout 深度学习应用场景 深度学习网络结构 MINIST手写识别 电影评论文本分类 评论文本情感分析
深度学习-循环神经网络
RNN网络数据流 BPTT算法 RNN文本向量化法 文本ensemble过程 Attention机制 文本分类神经网络 复杂网络Seq2seq 新闻分类实战 文本生成实战 TensorFlow构建RNN网络 RNN网络训练 前馈神经网络
自动驾驶
自动驾驶技术 车辆检测 End to End自动驾驶 增强学习原理 自动驾驶预测 自动驾驶项目背景 自动驾驶开发需求 自动驾驶项目架构 自动驾驶核心点讲解 自动驾驶项目架构 自动驾驶数据展示
图像人脸识别
人脸检测 人脸对齐 人脸识别 人脸检测集成学习法 人脸检测CNN方法 人脸识别的神经网络 人脸识别CNN模型 ResNet GoogleNet
聊天机器人
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语音识别
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终生技术论坛、峰会等免费参会

持续为老学员提供交流、学习、工作推荐等机会,一次合作,永远服务

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光环品牌与课堂实景,欢迎来校考察

持续为老学员提供交流、学习、工作推荐等机会,一次合作,终生服务

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The following questions

你是否还有以下疑问?

Q:

人工智能的时代真的来了吗?中国目前还用不上吧?

A:

随着云计算、大数据、深度学习算法的发展,计算成本降低,使得人工智能突飞猛进,正在逐步从尖端技术走向普及,国家政策及IT巨头在人工智能上的投入也明显增大,都催动着人工智能时代的到来。

Q:

人工智能可不可以自学?

A:

专业角度——不提倡自学。首先,新技术没有资料,学习难度大;其次,技术更新速度快,自学时间和金钱成本太大;再次,出现问题无法解决,挫伤积极性。快速有效掌握新技术,才是最低成本。

Q:

看到数学和统计专业的都可以学吗?这个不是IT编程么?

A:

人工智能领域需要程序员,更需要能够应用数学进行底层建模和架构的专业人才,薪资和发展甚至比程序员更好。课程前置内容中有Python基础,简单易学好上手,根本不用担心没有编程基础的问题。

Q:

怎样区分真的人工智能课和以人工智能为噱头的其他编程培训?

A:

理论上,是否有:数学基础、Python、统计算法、机器学习、深度学习等;实战上,是否有真是的人脸识别、语义识别、图像识别等完整可实操项目,而不是挂羊头卖狗肉的Python或者Java等编程。

Q:

光环人工智能讲师跟其他机构相比,有什么特别之处?

A:

光环人工智能讲师均为名校硕博学历计算机专业出身,高屋建瓴、深入浅出能够把复杂的计划和原理讲透讲精,利于学习和消化;光环人工智能讲师均为在职讲师,来自一线名企...

Q:

班里学员构成是什么样的?必须硕博学历吗?

A:

人工智能实战周末班,要求有2年以上的编程开发经验,或者理工科专业高数成绩不错的零基础学员均可以学习,学历方面,要求起码专科及以上。

更多疑问
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  • 北京公司 : 北京市立水桥中东路398号中煤大厦东门3F

    电话:400-999-0810
  • 上海公司 : 上海市黄浦区成都北路500号峻岭广场16层

    电话:400-999-0810
  • 深圳公司 : 深圳市南山区桂庙路北瑞峰大厦瑞峰创业中心四楼

    电话:400-999-0810
  • 广州公司 : 广州市越秀区中山五路219号中旅商业城1307室

    电话:400-999-0810
  • 天津公司 : 天津市河西区解放南路283号创展大厦12KL

    电话:400-999-0810
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